Gartner: IA Generativa Vai Forçar 75% das Empresas a Repensarem Segurança de Dados até 2026
A explosão da inteligência artificial generativa está criando uma urgência sem precedentes na segurança de dados corporativos. Segundo análise recente do Gartner, até 2026, três em cada quatro organizações que adotam GenAI precisarão redirecionar seus investimentos em segurança, saindo de dados estruturados para focar em dados não estruturados.
O Novo Cenário de Riscos
A adoção massiva de ferramentas como ChatGPT, Gemini e outras aplicações de IA trouxe riscos que muitas empresas ainda não compreenderam totalmente:
Proliferação descontrolada de dados através de migrações cloud e ambientes multicloud, dificultando rastreamento e controle.
Exposição acidental de informações sensíveis quando colaboradores usam chatbots de IA sem políticas claras de proteção.
Multas regulatórias crescentes com a multiplicação de leis de privacidade globais (GDPR, LGPD, CCPA, PIPL).
O alerta mais grave do Gartner: até 2027, pelo menos uma grande empresa global terá sua implementação de IA banida por reguladores devido a falhas em conformidade com proteção de dados.
O Que Muda na Prática
Detecção de intenção em tempo real
Organizações que incorporarem capacidades de detecção de intenção e remediação em tempo real em seus programas de prevenção de perda de dados devem reduzir riscos internos em 33% até 2027.
Foco em dados não estruturados
A mudança de investimentos reflete uma realidade: a maioria dos dados críticos hoje não está em bancos de dados tradicionais, mas em documentos, e-mails, chats e interações com IA.
Consolidação de ferramentas
Empresas estão migrando de múltiplas soluções isoladas para plataformas integradas de segurança de dados, reduzindo complexidade e custos operacionais.
Recomendações Práticas do Gartner
Para implementação imediata:
Estabeleça políticas claras e restritivas para uso de ferramentas de IA generativa até que controles adequados estejam implementados
Traduza riscos técnicos de dados em impactos de negócio compreensíveis para stakeholders
Invista em descoberta e classificação automatizada de dados, especialmente os não estruturados
Implemente criptografia e gerenciamento de chaves como proteção proativa, não apenas controles reativos
Para planejamento estratégico:
Desenvolva um programa multidisciplinar de segurança de dados que integre processos, políticas e tecnologias
Priorize visibilidade sobre uso criptográfico e prepare-se para a transição pós-quântica
Avalie plataformas DSPM (Data Security Posture Management) para identificar repositórios desconhecidos em ambientes cloud
Considere técnicas de mascaramento de dados e dados sintéticos para uso seguro em projetos de IA
O Fator Humano
Um dos maiores desafios identificados: muitos usuários não compreendem como suas interações com ferramentas de IA podem comprometer dados corporativos sensíveis. Programas de alfabetização em dados tornaram-se críticos, não apenas para conformidade, mas para criar uma cultura de decisões orientadas por dados de forma segura.
Próximos Passos
A mensagem do Gartner é clara: segurança de dados deixou de ser apenas proteção contra ameaças externas. É agora um diferencial competitivo que determina quem pode inovar com IA de forma segura e quem ficará para trás — ou pior, enfrentará banimentos regulatórios.
O momento de agir é agora. Organizações que esperarem por uma solução perfeita ou um incidente grave para reagir já estarão em desvantagem significativa.
Na Duranium, ajudamos empresas a avaliarem sua maturidade em segurança de dados e implementarem programas efetivos para a era da IA. Entre em contato para uma avaliação inicial.
Baseado em pesquisa estratégica do Gartner para líderes de segurança e gestão de riscos.